Trasformazione dei dati in valore: applicazioni industriali di Machine Learning e Intelligenza Artificiale

Destinatari
La proposta formativa è indirizzata principalmente a Responsabili dell'area tecnica e Manager che si occupano di ricerca e sviluppo, oltre che Imprenditori, interessati ad evolvere gli approcci (metodi e strumenti) con cui la propria azienda gestisce gli impianti produttivi nella direzione di una trasformazione digitale.

Finalità
Utilizzare le moderne tecniche di analisi dei dati per migliorare la performance produttiva: manutenzione, tempi di attraversamento, qualità.

Contenuti
Introduzione alla trasformazione digitale del processo produttivo. Sensorizzazione degli impianti e funzioni della fabbrica digitale: sensori industriali, sistemi e piattaforme di raccolta dati. Metodologie per il filtraggio e la preparazione dei dati con cenni di pianificazione sperimentale. Introduzione alle metodologie di Machine Learning ed uso di strumenti semplificati di analisi dei dati. Integrazione degli strumenti di machine learning con MES ed ERP. Esercitazione sull'uso delle tecniche di Machine Learning per l'ottimizzazione dei processi e la definizione delle regole di business. Analisi di casi studio. Esercitazioni e discussione.

Docente
Marco Sortino - Professore universitario ed Ingegnere gestionale, esperto in sensorizzazione ed automazione avanzata degli impianti produttivi. Responsabile del Laboratorio di Meccatronica Avanzata dell'Università di Udine e membro dello Steering Committee “Sistemi produttivi ad alta efficienza” del Cluster Nazionale Fabbrica Intelligente, collabora con aziende del Territorio ed in ambito internazionale alla trasformazione digitale degli impianti e dei processi.