ChatGPT ed AI generativa

Le opportunità di utilizzo per le imprese e l’impatto sul mondo del lavoro

Destinatari

Il corso si rivolge a imprenditori, manager, liberi professionisti, responsabili IT e in generale a tutti coloro che sono interessati a scoprire le potenzialità e l’utilizzo dell’AI generativa e modelli linguistici per migliorare competitività e produttività. Sono previsti 16 posti disponibili.

Finalità

Un percorso strutturato di adozione dell’AI Generativa in azienda è ormai obbligatorio per la maggior parte delle aziende e modelli di business.

Nella prima parte il corso ha l’obiettivo di presentare le ultime novità nell’ambito dell’AI generativa ed i trend principali.

Nella seconda parte si mostreranno numerosi utilizzi concreti di diversi strumenti e tecnologie in vari ambiti di produttività aziendale.

Nella terza parte si propone una metodologia strutturata per impostare e gestire il processo di adozione dell’AI generativa in azienda.

Nell’ultima parte si presentano gli impatti previsti sul mondo del lavoro relativamente a tre principali ondate di cambiamento.
 

Contenuti

1.    AI Generativa: novità e trend

-    Nuove capacità dei modelli multimodali.
-    Trend di crescita e prospettive per il futuro.

2.    Esempi pratici di utilizzo

-    Funzioni avanzate dei modelli (Progetti, GPTs, Skill, Canvas, Connettori, ecc.).
-    DeepReserach con Gemini, GPT, Perplexity per l’analisi di mercato e la competitive intelligence.
-    NotebookLM.
-    Chat GPT Agent Mode.
-    Browser con agenti autonomi.
-    Integrazione con Fogli di Calcolo (es. Google Sheet).
-    Analisi dati con modelli multimodali.
-    Integrazione di documenti aziendali e app con connettori.

3.    Metodologia strutturata per l’adozione dell’AI generativa in azienda

-    Come impostare l’atteggiamento corretto.
-    Costruire una cultura interna.
-    Organizzare i team.
-    Impostare i percorsi di formazione e gli obiettivi.
-    Identificare correttamente i processi aziendali sui quali applicare strumenti/tecnologie di AI Generativa.
-    Scegliere gli strumenti e gli approcci corretti (prompt engineering, tool pronti all’uso, piattaforme di workflow, sistemi agentici, progetti di sviluppo software personalizzato). 
-    Scegliere fornitori e partner consulenziali e tecnologici.
-    Gestire i progetti.
-    Misurare i risultati.

4.    Impatto sul mondo del lavoro

Docenti

Paolo Omero
socio co-fondatore e CEO di InfoFactory, nata come spin-off del Laboratorio di Intelligenza Artificiale dell’Università di Udine ed attiva nella progettazione, design e sviluppo di soluzioni digitali. Laureato in Scienze dell’Informazione e Informatica Specialistica, diventa dottore di ricerca in E-learning e Knowledge Management. Dal 2003 docente a contratto o collaboratore didattico presso l’Università degli Studi di Udine nell’ambito di diversi insegnamenti: Tecnologie Web, Laboratorio di Tecnologie Web, Web Design, Architetture e Reti, Digital Publishing e Web Intelligence, Applicazioni Web e Sistemi informativi Aziendali (e modelli linguistici).